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Math-Fi soutient l'enseignement et la recherche en finance quantitative.

Nouveau : Spécial enseignant, chercheur, responsable de formation.

Nouveau : Master Finance de Marché partenaires Maths-fi.


New @Moody's A.

Moody's Analytics (NYSE: MCO) is the parent company of Moody's Investors Service, which provides credit ratings and research covering debt instruments and securities, and Moody's Analytics, which offers leading-edge software, advisory services and research for credit and economic analysis and financial risk management.

The Corporation, which reported revenue of $3.5 billion in 2016, employs approximately 10,400 people worldwide and maintains a presence in 36 countries.

Moody's Analytics Careers:  Qualifications

  • BSc/Master Degree in Computer Science, Mathematics or Finance/Engineering
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Technical Consultant - 1st Experience in Big Data - Saint Cloud Cedex - 12584BR
Software Engineer – Banking Risk Regulatory Reports - Montbonnot Saint Martin - 12300BR

Software Implementation, Development and QA Engineer - Montbonnot Saint Martin - 12587BR
Quality Assurance Engineer - Montbonnot Saint Martin - 12478BR




[ECB News Press Conference - Mario Draghi] Live streaming - Today 25 10 2018

Press conference following the meeting of the Governing Council of the European Central Bank on 25 october 2018 at its premises  in Frankfurt am Main, Germany, starting at 14:30 CET:

Introductory statement by Mario Draghi, President of the ECB.
Question and answer session. Registered journalists pose questions to Mario Draghi, President of the ECB, and to Luis de Guindos, Vice-President of the ECB.

Watch the livestreaming here




Société Générale

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Analyste de portefeuille ERM - Direction des Risques-H/F  - Réf candidature-MF-17000QQS : Ingénieur/Bac +4/5. Exp : 3 ans min secteur bancaire, risque de crédit. Analyse, modélisation et visualisation des données. Anglais courant.
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La Société Générale recrute des Ingénieur/Bac+4/5 IT/Big Data en CDI sur des projets innovants au coeur des Big Data.

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Nouveau ! Datascientist H/F - référence : candidature-MF-BD-datascientist-18000NM3 POSTE POURVU

Nouveau ! Développeur Full Stack H/F - référence : candidature-MF-BD-Dev-Full-Stack-180004PQ : Ingénieur/Bac+5, vous êtes à l’aise avec les méthodologies Agile. Coder est pour vous une passion
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[A ne pas manquer] Les probabilités de demain - jeudi 11 mai 2017 à l'IHÉS.

Le nouveau rendez-vous annuel des probabilistes.

Les probabilités de demain est une conférence qui vise à réunir les probabilistes franciliens. Elle s'articule autour d'exposés de doctorants d’Île-de-France encadrés par deux conférences de chercheurs renommés. Elle est organisée avec le concours de la Fondation Sciences Mathématiques de Paris et le soutien de LabEx Mathématiques Hadamard, Fondation Mathématiques Jacques Hadamard et École Doctorale Mathématiques Hadamard.

L'édition 2017 de cette conférence aura lieu le jeudi 11 mai, dans l'amphithéâtre Marilyn et James Simons de l'IHÉS Cliquez ici pour afficher l'itinéraire.

Cette année, les orateurs invités sont Dmitry Chelkak et Remco van der Hofstad.

La première édition a eu lieu le mardi 17 mai 2016 à l'IHÉS (Bures-sur-Yvette), avec des conférences d'Hugo Duminil-Copin et Yuval Peres, et des exposés de 14 doctorants franciliens. Merci à tous les participants !

L'inscription à la journée est gratuite mais obligatoire. Il suffit de remplir ce formulaire. Il est possible de se désinscrire en envoyant avant le 30 avril un gentil mail aux organisateurs


Rappel : inscrivez-vous avant le 30 avril dès maintenant
Plus d'informations




MATLAB EXPO 2017

MATLAB EXPO

MATLAB Expo France, une journée unique pour le Data Analytics et le Machine Learning.

Vous vous intéressez aux thématiques du Big Data, Machine Learning, aux algorithmes d’analyse prédictive ou encore aux avancées en matière de Deep Learning

Venez assister à la MATLAB Expo France le 30 mai 2017 à Paris, afin de découvrir comment de nombreux ingénieurs utilisent MATLAB pour :

  • Le traitement de données hétérogènes et temps réel telles que les données de capteurs, images, vidéos ou le binaire.
  • Le Machine Learning et le Deep Learning, avec des fonctionnalités statistiques et d’apprentissage automatique prêtes à l’emploi.
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  • La mise en production dans des systèmes d’entreprise existants sans besoin de besoin de les redévelopper.

Vous aurez notamment l’occasion d’assister à plusieurs retours d’expérience d’utilisateurs MATLAB.

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