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Math-Fi soutient l'enseignement et la recherche en finance quantitative.

Nouveau : Spécial enseignant, chercheur, responsable de formation.

Nouveau : Master Finance de Marché partenaires Maths-fi.


Recrutement Societe Generale avec Maths-Fi

Societe Generale

Maths-Fi vous propose 15 nouvelles opportunités professionnelles réservées aux Ingénieurs/Bac+5. Postes en CDI, à pourvoir dès que possible. Lieu : Paris-La Défense et Fontenay-Sous-Bois.

Societe Generale

Avec 31 millions de clients dans 67 pays, la Société Générale est l’une des plus importantes entreprises de services financiers en Europe.

Que vous soyez jeune diplômé ou expérimenté, Société Générale vous propose une large gamme de parcours professionnels grâce à la diversité de ses activités et la dimension de son Groupe.

Découvrez dès à présent les opportunités professionnelles à destination des Ingénieurs/Bac+5 en finance de marché.

POSTE POURVU ! DataScientist Financial Crime H/F - référence 190001RE - Paris La Défense

Nouveau ! Expert Gestion Operationnelle H/F - reférence 180003PE - Paris La Défense:  Ingénieur/Master quantitatif finance.Vous avez une 1ère experience sur les dérivés/structurés, maîtrisez produits convexes, taux d'intérêt & analyse de leurs risques.
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Nouveau ! Modélisateur ALM H/F - référence 18000RTO - Paris La Défense:  Ingénieur/Bac +5. Expertise en technique quantitative et statistique, maths financières, économétrie, gestion des risques. Sensibilité aux risques opérationnels. Anglais courant.
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Nouveau ! Modélisateur marchés H/F - reférence 180011V6 - Paris La Défense:  Ingénieur/+ master en finance.Profil quantitatif + expérience enrisques de contrepartie et/marché et/modélisation. Maîtriser R, Python, VBA. Anglais courant indispensable.
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Nouveau ! Model Risk Manager Senior H/F - référence 190000E6 - Paris La Défense: Ingénieur/Master 2 maths appliquées à la finance. Exp: 3 ans min secteur bancaire & tech de modélisation statistiques descriptives & probabiliste. Maîtriser SAS, anglais.
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Nouveau ! Model Risk Manager- H/F - référence 190000C5 - Paris La Défense: Ingénieur/bac+5 Maths appliquées à la finance. Exp : 1 an min en modélisation, secteur bancaire. Maîtriser environnement de marché, produits financier, techniques de modélisation.
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Nouveau ! Suivi opérationnel du processus de production des risques de crédit et contrepartie - référence 16000GTC - Paris La DéfenseIngénieur/bac+5. Exp: 5 ans banque/finance/cabinet. Connaissances bancaires - processus, architecture, DATA.
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Nouveau ! Model Risk Management H/F - référence 190000ER -  Paris La Défense Ingénieur/bac+5 Maths appliquées à la finance. Exp: 7 ans min modélisation risques, validation modèles. 1ère exp de management demandée. Maîtriser produits financiers, anglais.
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Nouveau ! DataScientist H/F - référence -180011EK - Paris La Défense Ingénieur/bac+5 (Ensae,Ensai, Polytechnique, Centrale, Ponts, Mines etc.) + spécialisation stat/économétrie/datascience. Exp : 5 ans min. Maîtriser R, SAS, VBA, C++ & modélisation.
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Nouveau ! Auditeur quantitatif modèles pour la Gestion Actif/Passif H/F - référence 170015W6 - Paris La DéfenseIngénieur/bac +5. Exp : 3 ans, fonction en gestion actif/passif à fort contenu technique et quantitatif. Anglais courant impératif.
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Nouveau! Auditeur Quantitatif Modèle De Risques Et Valorisation De Marché H/F -180011EM - Paris La Défense :  Ingénieur/Bac+5. Exp : 5 ans fonction quantitative (ex Contrôle Risques de Marché) Maîtriser produits dérivés, structurés & Equity.
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Nouveau ! Expert(E) Dispositif de Notation H/F - référence 190000KF - Paris La Défense Ingénieur/Bac+5. Exp: 5 à 10 ans utilisation/validation modèles de risques. Idéalement, maîtrise Bâle 2 / 3, pratique opérationnelle de la gestion des risques.
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Nouveau ! Auditeur modèles Crédits bâlois et/ou de la Banque de détail H/F - référence 17000C93 - Paris La Défense Exp : 3 ans min (Contrôle des Risques de Marché, Front Office, ALM). Anglais courant.
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Nouveau ! Analyse confirmé modèle crédit HF - référence 18000IL9 - Paris La Défense Ingénieur/Bac+5. Exp : 3 ans analyse de données. Maîtriser activités bancaires et environnement réglementaire. Vous parlez anglais couramment.
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Chargé(e) de Reporting Risques H/F - Référence 17000QQT Ingénieur/Master 2/Bac+5. Exp : 5 ans min en en gestion des risques ou en finance. Solides connaissances de l'environnement réglementaire bancaire, data visualisation.
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La Société Générale recrute des Ingénieur/Bac+4/5 IT/Big Data en CDI sur des projsets innovants au coeur des Big Data.

Nouveau ! Datascientist H/F - référence : candidature-MF-BD-datascientist-18000NM3 POSTE POURVU

Nouveau ! Développeur Full Stack H/F - référence : 180004PQ : Ingénieur/Bac+5, vous êtes à l’aise avec les méthodologies Agile. Coder est pour vous une passion
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New @Moody's A.

Moody's Analytics is a subsidiary of Moody's Corporation (NYSE: MCO). MCO reported revenue of $4.2 billion in 2017, employs approximately 12,600 people worldwide and maintains a presence in 42 countries.

Moody’s Analytics provides financial intelligence and analytical tools to help business leaders make better, faster decisions. Our deep risk expertise, expansive information resources, and innovative application of technology help our clients confidently navigate an evolving marketplace. 

Moody's Analytics Career:  Qualifications

  • BSc/Master Degree in Computer Science, Mathematics or Finance/Engineering
  • Significant experience in the Banking Industry within risk management
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New! Apply now (Entry Level):

Technical Consultant - 1st Experience in Big Data - Saint Cloud Cedex - 12584BR
Software Engineer – Banking Risk Regulatory Reports - Montbonnot Saint Martin - 12300BR

Software Implementation, Development and QA Engineer - Montbonnot Saint Martin - 12587BR
Quality Assurance Engineer - Montbonnot Saint Martin - 12478BR




Société Générale

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Nouveau ! Expert Gestion Operationnelle H/F - reférence 180003PE - Paris La Défense:  : Ingénieur/Master quantitatif finance.Vous avez une 1ère experience sur les dérivés/structurés, maîtrisez produits convexes,taux d'intérêt & analyse de leurs risques.
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[ECB News Press Conference - Mario Draghi] Live streaming - Today 25 10 2018

Press conference following the meeting of the Governing Council of the European Central Bank on 25 october 2018 at its premises  in Frankfurt am Main, Germany, starting at 14:30 CET:

Introductory statement by Mario Draghi, President of the ECB.
Question and answer session. Registered journalists pose questions to Mario Draghi, President of the ECB, and to Luis de Guindos, Vice-President of the ECB.

Watch the livestreaming here




[A ne pas manquer] Les probabilités de demain - jeudi 11 mai 2017 à l'IHÉS.

Le nouveau rendez-vous annuel des probabilistes.

Les probabilités de demain est une conférence qui vise à réunir les probabilistes franciliens. Elle s'articule autour d'exposés de doctorants d’Île-de-France encadrés par deux conférences de chercheurs renommés. Elle est organisée avec le concours de la Fondation Sciences Mathématiques de Paris et le soutien de LabEx Mathématiques Hadamard, Fondation Mathématiques Jacques Hadamard et École Doctorale Mathématiques Hadamard.

L'édition 2017 de cette conférence aura lieu le jeudi 11 mai, dans l'amphithéâtre Marilyn et James Simons de l'IHÉS Cliquez ici pour afficher l'itinéraire.

Cette année, les orateurs invités sont Dmitry Chelkak et Remco van der Hofstad.

La première édition a eu lieu le mardi 17 mai 2016 à l'IHÉS (Bures-sur-Yvette), avec des conférences d'Hugo Duminil-Copin et Yuval Peres, et des exposés de 14 doctorants franciliens. Merci à tous les participants !

L'inscription à la journée est gratuite mais obligatoire. Il suffit de remplir ce formulaire. Il est possible de se désinscrire en envoyant avant le 30 avril un gentil mail aux organisateurs


Rappel : inscrivez-vous avant le 30 avril dès maintenant
Plus d'informations




MATLAB EXPO 2017

MATLAB EXPO

MATLAB Expo France, une journée unique pour le Data Analytics et le Machine Learning.

Vous vous intéressez aux thématiques du Big Data, Machine Learning, aux algorithmes d’analyse prédictive ou encore aux avancées en matière de Deep Learning

Venez assister à la MATLAB Expo France le 30 mai 2017 à Paris, afin de découvrir comment de nombreux ingénieurs utilisent MATLAB pour :

  • Le traitement de données hétérogènes et temps réel telles que les données de capteurs, images, vidéos ou le binaire.
  • Le Machine Learning et le Deep Learning, avec des fonctionnalités statistiques et d’apprentissage automatique prêtes à l’emploi.
  • Le traitement haute performance de larges jeux de données sur des clusters Hadoop ou Spark et sur le Cloud.
  • La mise en production dans des systèmes d’entreprise existants sans besoin de besoin de les redévelopper.

Vous aurez notamment l’occasion d’assister à plusieurs retours d’expérience d’utilisateurs MATLAB.

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