Les Brèves Maths-fi du
jeudi 17 octobre 2019.

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Maths-Fi vous souhaite une excellente journée et vous propose aujourd'hui :

Carrière Big Data : Devenir analyste Big data en 150h, c’est possible avec le DU Big Data de l’IUT de Paris !

Titulaires d’un bac+2 ou équivalent, l’IUT de Paris vous propose une spécialisation en 150h à raison de deux jours consécutifs par quinzaine, de janvier à juin.

Théorique et pratique, ce diplôme d’université en groupe dédié Formation continue est axé sur :

► le stockage de grands volumes de données,
► leur traitement en temps réel,
► l’intégration et l’analyse statistique de données hétérogènes recueillies via Internet,
► la qualité et la confidentialité des données.

Votre carrière

Le DU Analyste Big Data de l’IUT de Paris vous permettra notamment :

►d’accéder à des postes au sein de projets Big Data dans les entreprises, administrations et ou collectivités territoriales.
►d’accompagner ces entités dans les évolutions liées à la révolution digitale.

Les inscriptions sont ouvertes : n’attendez pas !

Vous connaissez le DU Analyste Big Data de l’IUT de Paris : candidatez dès maintenant
Téléchargez le Programme du DU Analyste Big Data

Informations complémentaires et Inscriptions au DU Analyste Big Data

[FR - MOOC - UCA - ORACLE] Expertise Big Data : boostez vos connaissances !

 BigDataFR.com vous invite au Mooc "From Data Base to Big Data" de l'UCA - Université Côte d'Azur

► Animé par Serge Miranda de l'UCA,
► Diffusé sur fun-mooc.fr par France Université Numérique
► Prévoir 3h à 5h de travail/semaine
► Langue du mooc : Anglais
Deadline inscription : 22 novembre 2019 inscrivez-vous !

Description

Many data systems exist today. The primary objective of the course is to have a conceptual grid of the different data systems by deepening the main standards. A multidisciplinary introduction allows learners to have a strategic vision of the future of information systems around the concepts of "mobiquity and BIG DATA". Then, we present the fundamental concepts of databases and BIG DATA with their paradigms and properties in support: TIPS / ACID, RICE, WHAT / BASE and Google CABS. The Top Down and Bottom Up approaches to data integration then make it possible to explore the different paradigms of data systems.

This course is a fundamental prerequisite for all computer science students (Bachelor and master) wishing to do a Master in computer science in the Data economy. It is also intended for IT professionals who want a clarification of the concepts of databases and Big Data.

Rappel : inscriptions jusqu'au 22 novembre 2019 inscrivez-vous dès maintenant

[IMF] Global Financial Stability Report: Lower for Longer

[...] The October 2019 Global Financial Stability Report (GFSR) identifies the current key vulnerabilities in the global financial system as the rise in corporate debt burdens, increasing holdings of riskier and more illiquid assets by institutional investors, and growing reliance on external borrowing by emerging and frontier market economies. [...]

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Source: imf.org

[NYTimes] Optimism Builds in Brussels for a Deal on Brexit, as Talks Go Down to the Wire

[...] Brexit talks on Wednesday went down to the wire on the eve of a critical summit of European Union leaders amid signs that the deadlock over Britain’s planned departure from the bloc could be on the verge of breaking. [...]

Read more
By Stephen Castle and Mark Landler
Source: nytimes.com

[ECB WP - 2321 - Oct 2019] Introducing dominant currency pricing in the ECB’s global macroeconomic model

[...] A large share of global trade being priced and invoiced primarily in US dollar rather than the exporter’s or the importer’s currency has important implications for the transmission of shocks. We introduce this “dominant currency pricing” [...]

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By Georgios Georgiadis, Saskia Mösle
Source: ecb.europa.eu

[Bruegel] With or without you: are central European countries ready for the euro?

The debate on euro adoption by central European EU countries has intensified in the last years. In this Policy Contribution the author does not review all the complex aspects of euro-area enlargement, but analyse a particularly important issue: the build-up of macroeconomic vulnerabilities and the subsequent adjustments.

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By Zsolt Darvas
Source: bruegel.org



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