Master M2MO modélisation aléatoire. Parcours : statistique et modèles aléatoires en finance.
Université Paris Diderot, diplôme co-habilité par L'ENSAE et Telecom Paris

Responsables : Huyen Pham - Jean-François Chassagneux - Peter Tankov - Annie Millet & Fabrice Rossi

Modalités d'inscription
La demande d'un dossier de pré-inscription se fait entre le 15 février au 20 juin 2017 sur le site E-CANDIDAT

- Date limite dépôt des dossiers : au plus tard le 4 juillet 2017

Pour les étudiants des grandes écoles qui partent en stage en avril ainsi que les étudiants ayant déjà validé leur année de M1 ou un titre équivalent, il est recommandé d'envoyer leur dossier avant le 31 mars afin d'obtenir une réponse anticipée.

Retrouvez le parcours de Fiodor Gorokhovik, promotion 2014

Suite à un parcours en MASS à l'Université Paris Dauphine, j'ai rejoint le M2MO lors de la promotion 2013-2014. Grace à ses deux filières, le M2MO permet de se former à un très large panel de cours, aussi bien en finance mathématique qu'en data science.

Ceux-ci permettent d'aborder n'importe quel entretien et métier en banque avec confiance, et les excellentes qualités pédagogiques des cours et des enseignants, très reconnues, facilitent énormément l'intégration et l'application directe de toutes ces connaissances en banque et plus généralement dans n'importe quel établissement financier.

C’est aussi un master ou j’ai créé de nombreux liens qui m’ont été inestimables lors de mon année de master, mais qui me permettront de garder un réseau très fort dans mon domaine professionnel. De par mon expérience plus personnelle et pour donner des exemples plus concrets, j'utilise toujours quasi quotidiennement mes supports de cours, et je sais avec assurance que tous les outils pour rapidement assimiler n’importe quelle problématique et être finalement un excellent quant sont fournis par le master. C'est sans nulle doute le M2MO qui m'a permis d'avoir mon poste actuel de Strats sur le desk d'Equity Structured Products chez Goldman Sachs.

S'inscrire directement au M2MO via e-candidat, session 2017/2018
Plus d'informations sur le M2M0 et la procédure d'inscription